O scoring de dados, uma técnica usada na análise de dados para prever o comportamento futuro do cliente. É usado por diferentes setores, incluindo finanças, seguros, imóveis e muito mais.

 

Principalmente, concentra-se na recolha e análise de dados históricos de determinadas situações. Posteriormente, usa modelos estatísticos para atribuir uma pontuação a cada situação. Essa pontuação é usada para prever o comportamento futuro, como a probabilidade de um cliente fazer uma compra, pagar uma dívida ou cancelar a sua conta.

 

O scoring é amplamente utilizado no setor financeiro para avaliar o risco de crédito dos requerentes de empréstimos. Também é usado no setor imobiliário para prever a probabilidade de um cliente comprar uma casa ou continuar a assinar um seguro.

 

Uma das principais vantagens desta técnica é a capacidade de ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e precisas, o que pode aumentar a lucratividade e reduzir o risco. Além disso, é eficiente e económica para analisar grandes quantidades de dados.

 

Em suma, o scoring de dados é uma técnica valiosa para qualquer empresa que procura entender melhor o comportamento futuro do cliente e tomar decisões mais informadas.