Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR)

OCR, ou Reconhecimento Ótico de Caracteres, é uma tecnologia que converte diferentes tipos de texto impresso ou manuscrito em dados legíveis por máquina. Envolve a digitalização de documentos físicos ou imagens com texto e a utilização de algoritmos avançados para reconhecer e extrair caracteres da imagem.

O processo de OCR inclui várias etapas essenciais. Primeiro, o documento de entrada é submetido a um pré-processamento, em que a imagem é melhorada para melhorar o contraste e corrigir distorções para uma melhor precisão de reconhecimento. Em seguida, a segmentação de caracteres identifica caracteres individuais dividindo o texto em segmentos. Isto permite que o sistema de OCR reconheça letras, números e símbolos com precisão.

Após a segmentação, inicia-se a fase de reconhecimento, em que os caracteres são identificados e associados às suas representações digitais. Este processo utiliza algoritmos de reconhecimento de padrões, machine learning e modelos estatísticos para mapear as formas dos caracteres extraídos para caracteres conhecidos na sua base de dados. Por fim, o pós-processamento aperfeiçoa o texto reconhecido, corrigindo erros, analisando o contexto e assegurando a coerência.

O OCR oferece inúmeras vantagens em vários sectores. Uma das suas principais vantagens é a digitalização e o arquivo de documentos. Ao converter documentos em papel em formatos digitais pesquisáveis e editáveis, o OCR facilita a recuperação e o armazenamento, simplificando a gestão de documentos e poupando espaço físico.

A tecnologia também melhora os processos de introdução de dados, poupando tempo e reduzindo os erros. Em vez da introdução manual de dados, que consome muito tempo e é propensa a erros, o OCR automatiza o processo, tornando-o mais rápido e mais exato. Isto é particularmente valioso em sectores que lidam com grandes volumes de dados, como o financeiro, o da saúde e o da logística.